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数据:比特币矿工周期压力综合指数跌至 2026 年新低,并进入历史低估区间

区小号消息,据 Bitcoin News 引援分析师 @gaah_im 报道,比特币矿工周期压力综合指数已跌至 2026 年新低,进入历史“低估”区间。该指标结合了 Puell Multiple 与反向矿工投降指数,两者分别衡量矿工收入与成本动态,其同步信号在历史上对比特币周期底部具有较强指示意义。此前该综合指数同步崩溃分别出现在 2015 年、2018 年、2020 年、2022 年和 2024 年比特币主要底部附近。该综合指数此前唯一一次触及 0 是在 2015 年投降期间,当时比特币在一周内从约 300 美元跌至 160 美元。该指标在 2026 年重现类似行为,标志着矿工压力再次达到历史罕见水平。

科技部部长阴和俊:加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展

区小号消息,科技部部长阴和俊表示,推动科技创新和产业创新深度融合,加快建设现代化产业体系。加快传统产业技术改造升级和大规模设备更新,优化产业布局,强化标准引领,提升国际化水平。加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展。前瞻布局未来产业,重点推动量子科技、生物制造、氢能与核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。强化企业科技创新主体地位,加快培育壮大科技领军企业,强化企业主导的产学研融通创新,支持企业牵头组建创新联合体。加快重大科技成果高效转化应用,布局建设概念验证、中试验证平台,加大应用场景建设和开放共享力度。加快发展科技金融,支持资本投早、投小、投长期、投硬科技。 (人民日报)

中信建投:算力硬件高波动期,等待财报指引落地

区小号消息,中信建投研报表示,Meta宣布出售部分过剩算力资源,市场初期反应偏向负面,担忧此举是否预示着AI算力需求见顶或行业景气度下行。但从行业供需格局来看,AI算力需求的中长期驱动逻辑并未因Meta的单一行为而受损,关键环节也仍然制约着有效供给的释放。Meta的个案不应被过度解读为行业拐点信号,随着财报季临近,投资者更应关注英伟达等核心供应商的订单指引、云厂商的资本开支计划以及下游应用商业化进展等更具代表性的行业指标。

人形机器人产业再迎重要催化,资金持续借道ETF布局

7月2日,证监会正式同意宇树科技首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请,人形机器人产业再迎重要催化。受消息提振,市场资金持续借道ETF布局机器人赛道。最近一周,十余只机器人ETF全部实现资金净流入,相关产品整体取得正收益,机器人主题投资热度开始升温。展望后市,多家机构认为,未来机器人行业催化有望持续释放,人形机器人商业化进程不断推进,板块有望迎来估值修复与产业成长共振,中长期配置价值值得关注。(证券时报)

Genesis Minerals对Vault Minerals提出39亿美元竞争性收购要约

Genesis Minerals对澳大利亚金矿商Vault Minerals提出一项竞争性收购要约,估值为39亿美元,优于后者此前与Regis Resources达成的合并协议。根据Genesis Minerals的收购提议,Vault Minerals股东所持的每股股份将可获得0.7629股新的Genesis Minerals股票,外加47.5澳分(相当于33.0美分)的现金。(新浪财经)

年中银行业AI布局现状:战略布局全速推进 落地实践审慎摸索

区小号消息,2026年步入年中,梳理银行业人工智能(AI)布局现状,整体呈现战略布局全速推进、落地实践审慎摸索并存的格局。一方面,商业银行大刀阔斧推进AI技术向一线业务与产品渗透。从各类自研智能体(Agent)层出不穷,到以算力“词元(Token)”为权益的信用卡问世,标志着大模型应用已然脱离概念炒作阶段,进入规模化实质落地期。但另一方面,模型受底层数据参差不齐诱发幻觉问题,叠加新旧系统交错衍生的“数据泥潭”影响,国内银行业AI应用距离深度融入一线业务,仍存在尚未打通的“最后一公里”难题。 (证券时报)

易捷航空同意卡斯尔莱克52亿英镑收购要约

易捷航空已原则上接受卡斯尔莱克的第五轮现金收购要约,收购价每股6.9英镑。此前易捷航空已四次拒绝对方收购提议,本次新报价估值52亿英镑(折合69亿美元),高于此前每股6.5英镑的出价。(新浪财经)

新款半导体芯片能同步测量多种生物信号

区小号消息,韩国大邱庆北科学技术学院研究团队开发出全球首款“时间交织三阶噪声整形逐次逼近型模数转换器”半导体芯片。该芯片能够同步测量多种生物信号,包括心脏电生理活动和记录肌肉静息或收缩细节等。团队近日在美国檀香山举行的IEEE超大规模集成电路国际研讨会上发表了相关论文。(财联社)

新型激光雷达可同时获取目标位置、速度与材料属性

区小号消息,加拿大、美国联合团队开发出一种新型激光雷达系统,能够在单次扫描中同时获取场景中物体的位置、速度和表面材料属性。这项技术将激光雷达的感知能力从传统的距离测量拓展到了更丰富的维度,对自动驾驶、机器人和遥感等技术领域具有重要意义。该研究发表于新一期《光学》杂志。(财联社)